Työpaikkatapaturmien lyhyen aikavälin ennustaminen VAR-mallilla
Työtapaturmavakuutuskeskuksen julkaisuja -sarjan numerossa 2/2022 tutkittiin kuinka hyvin VAR-malli (Vector Auotregression) soveltuu työpaikkatapaturmien lyhyen aikavälin ennustamiseen.
Julkaisun alkusanoissa Mika Tynkkynen toteaa Tapaturmavakuutuskeskuksen tarvitsevan työtapaturmien ennustamiseen soveltuvia aika-sarja-analyysin menetelmiä.
VAR-mallia koskevan tutkimuksen tavoitteena oli Tynkkysen mukaan kehittää menetelmä, jolla voitaisiin parantaa tulevaa kehitystä koskevien analyysien laatua ja hallita luotettavammin arvioihin liittyviä epävarmuuksia.
Keskeistä oli myös selvittää mahdollisuuksia hyödyntää muita talouden tilaa kuvaavia aikasarjoja ja ennusteita työpaikkatapaturmien tulevan kehityksen arvioinnissa
VAR-mallin tarkastelun ja siitä kirjoitetun raportin teki Tapaturmavakuutuskeskukselle kauppatieteiden kandidaatti Antton Koskinen. Tutkimus oli myös osa Koskisen luonnontieteiden kandidaatin tutkintoa Helsingin yliopiston matemaattis-luonnontieteellisessä tiedekunnassa.
Koskinen tarkasteli VAR-mallin soveltuvuutta käytännössä kolmessa eri skenaariossa:
- ennusteympäristössä ei tapahdu muutoksia edelliseen vuoteen verrattuna
- ennusteympäristössä tapahtuu muutoksia juuri ennen ennustejaksoa
- ennusteympäristössä tapahtuu muutoksia ennustejakson aikana
Koskisen suorittaman tutkimuksen tulosten perusteella VAR-malli soveltuu hyvin määriteltyyn tarkoitukseen kohtuullisen vakaassa toimintaympäristössä.
”Malli toimii hyvin jopa ennustejakson aikana tapahtuvien muutoksien tilanteessa, kun käytettävissä on riittävän vakaita ja luotettavia ennusteita muista tilanteen kehittymistä kuvaavista talouden muuttujista. Kaiken kaikkiaan Koskisen tekemä työ lisäsi merkittävästi ymmärrystämme työpaikkatapaturmien ja talouden muuttujien välisestä dynamiikasta ja muodostaa hyvän perustan jatkokehitykselle”, toteaa Tynkkynen.
Lue tarkemmin VAR-mallin tarkastelun tuloksista: Työpaikkatapaturmien lyhyen aikavälin ennustaminen VAR-mallilla | TVK:n julkaisuja 2/2022 (pdf)